为解决遗传算法应用于选播路由时存在的易于陷入局部最优问题，结合混沌扰动算子和相异度方法，提出了一种基于改进的遗传算法的选播路由算法。仿真实验结果表明，该算法具有较强的全局搜索能力，较好地解决了“早熟”收敛问题，能够快速、有效地从多个选播成员中找到满足带宽约束和时延限制，且代价最小的最优路径。通过分析仿真实验数据，证明了算法具有较快的收敛速度，且提高了找到最优解的成功率。