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一种改进的RBAC访问控制模型，史亚平，宋茂强，访问控制技术是计算机系统最重要和最基础的安全技术之一。RBAC模型是一种灵活、安全的访问控制模型，但是可扩展性较差。本文提出��
基于CHORD构造的对等网络中，搜索性能是一个很重要的指标，目前提出的CHORD搜索算法都是一路查找，论文对CHORD算法进行了若干改进，沿多条路径同时搜索，使之可以加快查找速度，同时采取邻居节点部分
分析了现有蚁群聚类算法的特点与不足，并在此基础上提出了一种改进的蚁群聚类算法。改进算法分别从蚂蚁捡起对象、放下对象的策略、参数α的自适应改变策略及游离对象的处理策略四个不同方面对现有蚁群聚类算法进行改
基于区域的活动区域模型已经成功应用在图像分割、目标跟踪等领域，较之基于梯度的活动轮廓模型具有很多优点。但是，这些水平集模型在演化过程中，为了保持为符号距离函数，必须对其重新初始化，降低了曲线演化速度，
无线Adhoc网络的应用环境要求它必须提供一定的服务质量保证（QoS），然而，无线信道固有的特点及节点移动造成网络拓扑的频繁变化，使得在无线Adhoc网络中支持QoS面临许多新的挑战。对Adhoc网络
提出一种改进的报文编码方式，实现了对不同大小要求和多种报文元素动态组合成的报文进行编码，经过实例比较体现出该方式的优越性并很好地实现了数据链仿真信息传递的功能。
针对射线跟踪定位算法中在线阶段的大数据量匹配时计算误差较大及效率较低的问题,给出了一种改进的属性匹配算法。该算法用组合加权法对各个属性进行加权,匹配时按照所得属性权重系数由大到小的顺序,将在线阶段的数
基于XML树的匹配已被广泛应用于数据挖掘、自然语言自处理、图像检索等领域。通过分析现有的基于XML树的匹配度计算方法，发现存在对计算的前期要求（如权值分割）太过严格、匹配度结果存在误差等问题，影响了匹
一种改进的多目标跟踪算法，李澜博，赵衍运，复杂场景下的多目标跟踪算法是智能视频监控系统的重要组成部分。本文实现并改进了一种基于检测的分层关联多目标跟踪算法。为使该
基于惯性权重对微粒群优化算法（ParticleSwarmOptimization，PSO）优化性能的显著影响，提出了一种改变惯性权重的方法以改进PSO算法的优化性能。算法中惯性权重的动态改变是通过对其
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