针对目前煤矿机电设备运行状态数据量大、关系复杂且利用率低的现状，提出了一种基于Hadoop的煤矿机电设备运行状态大数据管理平台，整合企业资源数据和设备状态监测数据，建立适用于煤矿机电设备的大数据专用模型。对高通量数据管理技术、多源数据融合技术、并行化数据处理技术及数据可视化技术进行研究，并结合实际需求对数据管理分析平台的原型进行设计和开发。实验表明，该平台可实现对煤矿机电设备状态大数据的高效管理，为数字矿山的建设奠定了基础。