在分析了传统搜索引擎以及现有元搜索引擎不足之后，提出了基于Agent的个性化元搜索引擎模型，与传统的元搜索引擎系统相比改进了系统的运行效率，同时给出了基于用户反馈的个性化QR-加权重排序算法，将检索结果的排序质量以及文档的相关度在重排序中加以考虑，与传统的线性重排序算法相比提高了查询的准确程度。