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语音大师Rabiner在1989年写的关于HMM模型的语音识别论文。
主要为大家详细介绍了python实现隐马尔科夫模型HMM,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
这是一篇关于语音识别的论文，里面有hmm的典型应用
HMM简介 我们通常都习惯寻找一个事物在一段时间里的变化规律。在很多领域我们都希望找到这个规律，比如计算机中的指令顺序，句子中的词顺序和语音中的词顺序等等。一个最适用的例子就是天气的预测。 首先，
HMM程序代码c语言实现，代码是经过验证了的
HMM（隐马尔科夫模型）Java源码，可完整运行。
LAMP_HMM v. 0.9 (C++) Authors: Daniel DeMenthon and Marc Vuilleumier Date: Feb. 1999 - Revised Jan.
如何快速有效对历史数据进行统计建模和规律挖掘具有重要意义. 鉴于模型在实际数据挖掘应用的局限及.马尔科夫模型的良好统计特性, 设计实现了基于后缀数组和后缀自动机的变阶马尔科夫模型. 算法在后缀树形结构
马尔科夫与随机估计
网上整理的MCMC学习资料,来自刘建平老师的博客,重新排版布局。主要讲述了蒙特卡罗方法、马尔科夫链、M-H采样和Gibbs采样的基础知识,相当实用
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