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依托状态维护的设备模块接口及数据描述体系标准,OSA-CBM的构建在煤矿信号处理机诊断技术的应用方面具有重要意义。对OSA-CBM进行了简单介绍,在此基础上分别从系统结构、诊断系统2方面对煤矿机械故障
多源信息融合和支持向量机在电机故障诊断中的应用
论文以采煤机故障诊断预测为对象展开探究,在分析常见采煤机故障诊断方法的基础上,结合专家诊断系统、模糊数学、神经网络三者优点对采煤机液压系统故障展开针对性分析,以期能够为广大同行提供些许借鉴之处。
支持向量机在航空发动机故障诊断领域有了更多的应用，
针对基于传统小波变换的煤矿井下动力电缆故障定位方法由于小波函数不具有对称性而存在定位精度差的问题,提出了一种基于GHM多小波的煤矿井下动力电缆故障定位方法。分析了多小波理论的原理,详细介绍了GHM多小
为了解决煤矿井下电网发生单相接地故障时的选线问题,将Elman神经网络引入故障选线领域,根据故障与非故障线路零序电流中谐波电流含量不同的特征,选出故障线路。采用零序电流中的三次、五次、七次谐波电流含量
为实现煤矿井下可靠、节能自动排水的需要,根据不同季节和时段井下涌水量的差异引起水位不同变化,基于灰色理论的分析和几种灰色预测模型的比较,提出了煤矿井底水仓水位的灰色动态预测方法,采用新信息模型作为煤矿
目前,赵楼煤矿矿井涌水采用经沉淀池沉淀后直接进入水仓,再经排水泵排至地面进行处理的方式,这样需要频繁的清理水仓淤积的污泥,对矿井正常排水造成了一定干扰,同时加重了工人的劳动强度,为减少水仓清淤工作量,
最小二乘支持向量机在模拟电路故障诊断中的应用，傅丽，，针对电路故障诊断中存在的小样本问题,本文将主成分分析(PCA)方法与最小二乘支持向量机(LS-SVM)方法进行了有机的结合。在模拟电路的故�
针对机械智能监测和故障诊断中故障样本缺乏的问题,提出了一种支持向量数据描述和用双谱提取故障特征值相结合的机械故障诊断方法。该方法可以只利用正常状态数据样本来建立单值分类器,判别机器的运行状态。高阶谱能
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