针对静态手势识别算法存在特征计算复杂度高，实时性差的问题，提出了一种新的BOF-Gist特征对手势图像进行表示。该特征的优势是在保持Gist特征原有优势的基础上，有效地表征手势图像的局部特征和全局特征，并且特征维数明显降低，实时性好。在标准数据库上的测试表明，该算法对于简单、复杂背景下十种手语手势分别得到了90.42%与79.05%的正确识别率，同时验证了算法的实时性。