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对于数字视频镜头突变切换的检测,一般有模板匹配法、直方图法等基本算法,但这些算法都需要确定阈值,并在实际检测中通常达不到较高的检测精度。提出了一种新的基于BP神经网络的视频镜头突变检测算法,该算法选取
基于AP和BP神经网络算法的手写数字识别,朱婷婷,魏海坤,为了对大规模的手写数字进行快速有效的识别,本文提出了AP算法和BP神经网络算法结合的手写数字识别方法。该方法通过AP聚类消除训练
为了解决多频带LDPC码原有的解码算法高且不利于硬件实现的问题,研究了两种简化的多频带LDPC码解码算法:基于快速傅里叶变换码算法的可靠性传播。 (FFT-BP)和基于对数运算的log-BP解码算法。
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工作流程中的结构冲突将导致工作流管理系统无法正常运行,因此需要在工作流图付诸实施之前要验证工作流的正确性,检测出其中的冲突。目前,无环工作流图的冲突检测在Mahanti-Sinnakkrishnan算
在文本分类问题中,有多种评价特征优劣的指标,其中主要有特征与类别的相关性、特征自身的冗余度和特征在语料中的稀疏程度。由于文本特征的优劣直接影响分类效果,全方位考虑特征的各个因素很有必要。特征选择常分为
研究了BP神经网络的结构和L-M学习算法的步骤,通过分析煤矿通风系统,建立了多因素控制的煤矿安全评价指标体系。在此基础上,运用Matlab编制BP网络程序并利用导师信号对网络进行训练,建立了煤矿通风系
为了完善和加强矿山安全文化的建设,根据矿山自身的特点,本文提出了一种对矿山安全文化进行合理、科学、全面评价的方法。根据国际SMART准则,从安全环境、安全管理、安全培训、班组长素质、员工行为、安全事务
论文研究-基于云模型的大坝安全多层次综合评价方法.pdf, 大坝安全评价是一个多因素、多层次、具有复合不确定性的复杂综合评
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