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为有效预测矿井内煤与瓦斯突出的危险程度，对其影响因素做了分析与探讨，分别构建了基于粒子群优化算法以及遗传算法支持向量机的煤与瓦斯突出预测模型，并且通过实例对两种模型预测的准确性进行了验证。分别利用单项
根据矿井已揭露瓦斯地质参数信息,运用煤与瓦斯突出地质预测方法,结合数量化理论,建立了矿井32煤层瓦斯地质预测模型及瓦斯地质区划预测指标体系,从而提高了瓦斯防治的前瞻性、针对性。
为进一步查明井田开采区域内勘探空白区的断层情况,减少断层对瓦斯突出的影响,采用Geostructure软件模拟预测断层来降低矿井瓦斯突出风险。根据该软件在澳大利亚North Goonyella矿井和湖
通过对实际地质条件瓦斯涌出资料的整理分析,认为煤层具有瓦斯突出区域;并结合实际的回采情况,对该煤层瓦斯涌出规律进行分析,得出造成瓦斯突出的主要因素,通过层次分析法,对各因素进行综合分析,并最终得出矿井
为准确预测煤与瓦斯突出的危险等级,采用三元标度分析法对传统的层次分析法进行改进,简化了对各影响因素进行权重分析的过程,运用模糊数学和隶属度函数的相关理论分析所得的权重向量,经过推导可以得出煤与瓦斯突出
将GIS运用于煤与瓦斯突出危险性预测中,可以提高预测的准确性、时效性和可视化程度。本文根据煤与瓦斯突出的特点,运用GIS数据处理的方法,以C#语言为开发工具,设计开发了基于GIS的煤与瓦斯突出预测系统
文章以集对理论为基础,结合相似数确定权重的方法,建立了煤与瓦斯突出预测模型。选取了钻屑量、瓦斯涌出初速度、解吸强度、电磁辐射强度和电磁辐射脉冲5种预测指标,运用相似权法确定了各预测指标的权重。利用该模
为了提高煤与瓦斯突出预测的准确性,运用粗糙集方法对突出多因素原始数据集进行约简,并提取核心判别指标。利用集对理论将核心多指标因素综合应用1个具体的集对联系度模型表达出来,通过熵权计算法确定各指标权重,
在煤矿生产领域,煤与瓦斯突出是导致煤矿安全事故的主要原因。深入研究煤与瓦斯突出预测对于确保煤矿实现安全生产具有重要意义。文章首先对数据挖掘技术进行简单介绍,之后阐述了煤与瓦斯突出预测中数据挖掘技术的应
为了准确确定突出煤层区域突出危险性预测指标临界值,保障矿井安全生产,以中岭煤矿一井3号煤层为例,介绍了一种基于历史资料统计、实验室测试研究、综合理论分析和现场考察修正4个方面的区域突出预测指标瓦斯含量
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