基于灰关联方法的突出预测敏感指标研究

基于模糊双门限的高频地波雷达与AIS目标航迹关联方法

论文研究-基于灰关联分析的谱聚类.pdf,  谱聚类作为一种建立在谱图理论基础上的聚类方法,具有能够处理任意空间形状数据且收敛于全局最优解的优点,但其对参数非常敏感, 参数值微小的变化都会影响聚类精度

针对煤矿井下突出危险性预测过程中的低指标突出现象,通过系统分析现有突出危险性预测方法,总结出低指标突出事故的原因:①主观原因。敏感指标及临界值选取失误、钻孔布置及选取的钻孔参数不合理、管理不善等。②客

灰色预测模型的实现程序，可以很好的将灰色预测模型用于预测。

基于关联分析的风电机组多变量灰色预测方法研究，马玉，王晨升，随着风电机组装机量的剧增，由于技术不成熟不对称等原因，风机设备的故障率持高不下，从而也加大了运行成本。本文为风电机组设备

煤与瓦斯突出危险性预测是防治煤与瓦斯突出的关键环节,瓦斯突出预测的核心又是预测指标的敏感程度问题。为了预测义安矿掘进工作面煤与瓦斯突出危险性,深入分析了突出预测指标的性质和适用条件,并统计分析了掘进工

为筛选出煤与瓦斯突出危险性预测敏感指标,通过对通顺煤矿2#煤层4组煤样的吸附平衡实验数据拟合得出了2#煤层吸附平衡压力p与钻屑瓦斯解析指标Δh2和K1之间的函数关系式,再通过模糊聚类分析同一工作面不同

基于灰关联与少数据云推理的短时交通流预测模型,杨锦伟,肖新平,针对短时交通流所存在的不确定性即模糊性与随机性特点和准周期规律,提出基于灰色关联分析和少数据云推理的短时交通流预测模型。

针对矿井"低指标突出"频发的现象,从预测指标的选择和临界值的确定两个方面进行分析,建立数学模型,确定敏感指标和临界值。为不同条件下突出矿井的敏感指标选择和临界值的确定提供一种较为简

矢量灰关联分析软件，口令是用户名的全部拼音，这是别人已经做好的案例，仅供学习参考。