针对入侵检测系统中报警泛滥的问题，提出了一种分层的报警数据处理模型，在不同层次对报警数据进行了过滤、归约、融合和关联。在过滤阶段，建立了知识库对误警进行了消除；在归约阶段，设计了归约算法，可以实时消除报警中的重复信息；在融合阶段，设计了一种基于聚类的融合算法，可以实时消除报警中的相似信息；在关联阶段，首先用频繁片段算法对训练数据进行了分析，发现其中的入侵模式，然后再以这些模式建立知识库，为基于聚类的关联算法提供攻击的相似信息以发现入侵模式。通过上述处理，减少了报警中的错误信息和无用信息，减轻了系统和管理员