针对如何快速准确地跟踪到非线性系统的状态问题,研究了量子细胞神经网络(QCNN)在非线性跟踪中的应用。在满足Lyapunov函数指数收敛的条件下,设计了一种新型参数形式的控制器,在此基础上,对三种非线
为提供接近实际的弹道导弹飞行状态数据,根据弹道导弹气动特性和飞行控制原理,在实际飞行环境下,建立了可进行气动力及质心侧向力控制的多级助推弹道导弹三维飞行状态模型,并分别对单级、双级、三级助推的弹道导弹
基于非线性降维算法的人脸识别,张洁,,人脸识别技术是模式识别与机器视觉领域最有挑战的研究课题之一。本文着重介绍它的核心部分——特征提取与识别技术。本文在收集�
提出一种新的基于递阶模糊聚类系统的模糊建模方法.目的在于通过一系列的步骤优化T-S 模糊模型结构,实现非线性系统的建模和预测.首先利用最近邻聚类法初始划分输入空间, 得到规则数及初始聚类中心, 用模糊
基于递阶混合模型的复杂产品设计的研究与优化,荣佑民,施松新,本文针对复杂化产品设计的多领域耦合建模理论,采取递阶混合建模的方法进行研究与优化。首先,研究层次化关联建模的方法;然后,
提出针对GM(1,1)模型的时间响应式及还原式,可建立一个非线性规划的最优化模型,这个模型的目标是使GM(1,1)模型的还原值序列与原始值序列间的平均相对误差最小,使用数学软件LINGO11.0,可以
为较全面地理解供应链系统动态的形成演化机理,建立供应链库存系统模型。在模型中同时考虑订货量非负约束和不同提前期两个因素,使模型更符合实际,但却使系统成为带有时滞的非线性系统,具有复杂的动力学行为,并利
基于FPK方程的非线性随机系统PDF形状控制研究,赵彦彦,黄姣茹,对具有随机噪声的非线性系统进行系统分析,采用反常积分提出了系统被控变量的均值、方差、高阶矩以及系统输出概率密度函数(PDF)的�
非线性时变时滞关联系统的复合分层抗干扰控制,侯林林,,本文利用干扰观测器技术和控制方法为一类带有多干扰的非线性时变时滞关联系统设计了复合抗干扰控制器系统受到的干扰可以分为两�
针对常规滑模控制算法抑制抖振的边界层方法存在稳态误差的缺点,考虑在常规滑膜面基础上加一个跟踪误差的积分项,这就是常规积分滑膜控制器。积分项的引入虽然可以减少稳态误差,补偿模型的不确定性,但是在大的初始