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基于VSM和LDA模型结合的文本分类,王海江,刘晓鸿,自动文本分类是一种管理和利用海量文本数字信息的有效手段。在当今数字文本信息越来越繁杂的情况下,文本分类技术的应用越来越广
结合定性空间推理中的区域连接演算(RCC)和基于区域的主方向关系模型,应用拓扑和方向关系上的复合表,将方向关系和拓扑关系的推理看作约束满足问题(CSP),给出了结合RCC8和主方向关系的约束满足问题推
信息抽取是文本信息处理的一个重要环节,当前的信息抽取研究工作大多针对半结构化的文本。针对自由文本,提出一种依存分析和HMM相结合的文本信息抽取算法,该算法在运用依存分析对句子进行浅层句法分析的基础上制
提出一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)的图像融合方法。NSCT分解具有平移不变性,有利于更好地保持原始图像的边缘信息和轮廓结构。由于图像融合任务的不确定性及模糊逻辑在处理该类问题时的
就经典分水岭图像分割算法中存在的过分割问题,提出一种结合位图切割和区域合并的彩色图像分割算法。对原始彩色图像通过空域梯度算子求其梯度图像,并利用位图切割重建梯度图像;对新梯度图像进行分水岭预分割;对预
针对现有信息检索系统查询性能的不足,提出了一种结合相关规则和WordNet本体信息的查询扩展方法。该方法借助相关规则挖掘和WordNet本体信息构建加权词语关系图,并根据加权图的结构和权重信息计算扩展
由于传统稀疏字典训练方法不能充分利用图像细节信息,提出一种分类稀疏字典训练方法。根据待训练样本的特性,将其划分为平滑、边缘和纹理三类,用KSVD算法分别训练出适合三类图像块特性的冗余字典,利用构造的冗
针对现有基于差值直方图方法利用原始图像结构关系上的不足,提出了一种基于层次结构和差值直方图平移的无损数据隐藏方法RDH-HSDHS。RDH-HSDHS利用原始图像数据块中像素的差值形成直方图,充分利用
摘要:网络安全的关键问题是对受保护网络的全面了解。网络管理员可以通过使用嗅探器被动地监听网络通信而得到主动扫描网络所获得的大部分信息。介绍了如何在不影响网络带宽和网络服务的前提下使用被动信息收集技术获
在解决QoS(Quality of Service)组播路由问题上,针对蚁群算法缺点,提出了一种融合量子粒子群算法(QPSO)思想的多行为蚁群算法。该算法采用QPSO作为前期搜索,根据各粒子历史最优值
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