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缺陷检测是玻璃生产技术的重要环节,影响着产品质量和生产效率。设计了一种玻璃缺陷自动检测系统:采集玻璃图像信息并传输至计算机,对其进行了图像滤波,图像分割,轮廓提取,缺陷分类等运算,得到缺陷位置,大小等
针对钢带缺陷传统的人工检测效率低、误检率高以及危险程度大等问题,提出了一种基于机器视觉的缺陷检测和识别的研究方案。采用工业摄像头采集钢带生产线上的视频图像,通过中值滤波和小波分析相结合的方法去噪,并用
基于机器视觉的复杂零件
为了提高pcb铣刀鱼尾槽切削的精度和效率,设计了一套影像检测系统并研究铣刀刃面的图像处理算法,根据铣刀刃面的特征,设计了专门的照明系统来获取清晰的,变形小的铣刀刃面图像,采用边缘检
基于车载机器视觉的汽车安全技术，初秀民，严新平，驾驶员80%以上信息通过视觉获得，开发基于车载机器视觉的汽车安全辅助驾驶系统有助于保障汽车驾驶安全。本文在描述汽车驾驶操作过
通过对Zernike算法的研究提高了边缘检测精度，可使边缘检测精度达0.1个像素
景图像拼接是近年在机器视觉计算机图像处理领域一个研究的热点课题，是基于图像的绘制技术中的重要研究方向。目前，机器视觉技术在农业在的应用有着广泛的前景。运用全景图像拼接技术对整颗玉米的籽粒进行计数、分析
具有16位分辨率的低成本、集成了距离和环境光的传感器。可应用于低成本的微距检测。
本文把机器视觉技术为主要的路况感知手段应用到车辆自动驾驶中去,为实现车辆智能化驾驶提供一个不同的思考角度。
动态检测图像中的轮廓，边缘，并提取检测到的矩形的坐标，并进行保存
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