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利用既定条件下过程神经元与傅里叶神经元的等价性，提出一种优化的过程神经网络模型FPNN，并对等价性进行了证明。FPNN网络在保持了过程神经网络模型表达能力和预测准确率的同时，继承了FNN的优点，大大提
介绍了利用模拟退火算法思想，结合大概率最近邻深度搜索算法解决无约束的TSP问题，以及用改进的深度优先遍历建立TSP子集数据结构和求解，并成功地应用到嵌入式电子导游系统中，取得良好效果。
针对NP-hard组合优化问题，提出一种基于启发因子的自适应混合离散粒子群算法对其进行求解。通过改进离散粒子群运动方程，并加入启发因子，从而提高算法的收敛性和稳定性；依据粒子多样性的动态变化，引入自适
用蚁群算法进行函数优化时，存在收敛速度慢且易于陷入局部最优解的问题。针对这一现状，提出了一种微粒群和蚂蚁算法相结合的混合连续优化算法，该算法引入微粒群优化操作进行全局搜索牵引，采用网格法进行细密度的蚂
提出了一种基于离散HSMM的故障预测模型，根据部分观测矢量预测系统下一时刻处于各个状态的概率。结合HSMM的前向—后向（FB）算法，给出了部分观测下HSMM的状态预测算法。将提出的模型应用于减速箱故障
一种改进的离散粒子群优化算法求解车间调度问题，李斐，郑东亮，通过对生产调度问题的分析，提出了一种改进的离散粒子群优化算法。该算法在基本粒子群优化算法的基础上，结合遗传算法的交叉变异
为了更有效地求解车辆路径问题、全方位地评估物流运输成本，提出了面向不同目标偏好的车载能力约束车辆路径问题的多目标优化模型（MOCVRPFDTP），其包括三种不同的偏好结构：装载与CVRP联合优化、绝对
论文研究-随机最优证券投资组合模型.pdf, 讨论了当投资的预期收益率和风险损失率为随机变量时,证券投资组合模型的优化问
论文研究-个人资产合理化的灰色层次关联评判模型及其应用.pdf, 本文以层次分析法和灰色关联分析理论为基础 ,提出灰色层次关联分析法 .用来研究人在各个不同的生命周期 ,在进行个人资产组合时 ,对安
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