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几何Bonferroni意味着其在多准则决策中的应用
JMcDM Julia中用于多标准决策技术的软件包 安装 请输入 julia > ] ( @v1 . 5 ) pkg > add JMcDM 或者 julia > using Pkg
为了达到更为可靠的检测，综合利用现有的检测算法，根据择多准则提出了一个择多分类算法的简化模型，得到了择多分类算法的理论错误分类概率的表达式，错误分类概率的上界和分类效果与检测算法数目的关系。应用该算法
针对滚动轴承早期微弱故障特征难以提取的问题,提出了基于多准则融合的滚动轴承振动信号消噪方法。该方法采用集合经验模态分解(EEMD)方法对原始振动信号进行分解得到一组IMF分量,计算各阶IMF分量和原始
基于T-OWG和T-IOWG算子的二元语义多属性群决策方法，卫贵武，，针对解决具有语言评价信息的多属性群决策问题，提出了一种基于二元语义信息处理的群决策方法。首先，为了便于语言属性值的集结运
基于T-OWHA和T-IOWHA算子的二元语义多属性群决策方法，卫贵武，，针对解决具有语言评价信息的多属性群决策问题，提出了一种基于二元语义信息处理的群决策方法。首先，为了便于语言属性值的集结运
基于T-OWA和T-IOWA算子的二元语义多属性群决策方法，卫贵武，，针对解决具有语言评价信息的多属性群决策问题，提出了一种基于二元语义信息处理的群决策方法。首先，为了便于语言属性值的集结运
基于ET-WG和ET-HWG算子的二元语义多属性群决策方法，卫贵武，，针对一类属性值和权重值均为语言评价信息的多属性群决策问题，提出了一种群决策分析方法。首先，为了便于语言属性值和语言权重值
基于ET-WA和ET-HWA算子的二元语义多属性群决策方法，卫贵武，，针对一类属性值和权重值均为语言评价信息的多属性群决策问题，提出了一种群决策分析方法。首先，为了便于语言属性值和语言权重值
基于ET-WG和ET-OWG算子的二元语义多属性群决策方法，卫贵武，，针对一类属性值和权重值均为语言评价信息的多属性群决策问题，提出了一种群决策分析方法。首先，为了便于语言属性值和语言权重值
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