优化算法是适形调强放射治疗(IMRT)软件系统的核心。模糊权重算法是一种优化算法,但该算法存在一个缺陷——剂量强度图谱分布上有锯齿现象。在原有模糊权重优化算法基础上提出一种简化方法。采用线性主射束替代
针对目标函数系数和约束条件系数均在椭球扰动集下的不确定多目标线性规划,提出了椭球扰动集下的鲁棒多目标线性规划问题。基于每个目标均需获得鲁棒解的假设下给出了定理及证明,以此把原问题转换为具有二阶锥约束的
针对数字图像放大问题,重点考虑了图像的两个重要特征:梯度和光滑性,提出了一种新的非线性偏微分PM-MF方法,并将其应用于图像放大。进一步从灰度偏移、信噪比、均方误差和梯度模值4个方面,提出了一套衡量图
基于鲁棒损失函数的人脸关键点检测,李依哲,陈振学,人脸关键点检测是一种对人脸识别至关重要的计算机视觉任务。L2损失通常应用于该任务的卷积神经网络(CNN)优化,但它会受到训练过�
针对当前基于稀疏分类的目标跟踪算法跟踪精度较低等问题,结合判别分析思想,提出改进型稀疏跟踪算法。采用基于在线学习的标准对冲算法估算目标的位置以及面积,并详细介绍了标准对冲算法原理。对于在跟踪过程中目标
Cycle Spinning是在图像去噪时使用的一种消除伪吉布斯(Pseudo-Gibbs)现象的方法,目前的文献中较少有使用该方法进行图像融合的研究。尝试结合小波变换和Cycle Spinning循
将时滞线性参数变化(LPV)思想应用于重复过程中,研究了其H∞滤波问题。基于参数依赖Lyapunov函数方法推出了该重复过程的稳定性和滤波器设计的充分条件。通过投影定理引入两个附加矩阵,解除了重复过程
论文研究-随机过程在灾变预测中的应用.pdf, 利用随机过程中马尔可夫链的原理预测灾变,对某个地区降雨的预测作为例子,介绍了使用这种原理的方法与步骤,文后例子表明本文提出这种方法具有明显的优点.
为了研究无标度网络拓扑结构对网络鲁棒性的影响,结合对复杂网络鲁棒性有重要影响的节点介数和边权重两种指标,提出一种考虑成本的拓扑可调无标度网络攻击方法。该方法在攻击网络中节点(边)时引入了节点(边)的攻
为了解决传统径向基(Radialbasisfunction,RBF)神经网络在语音识别任务中基函数中心值和半径随机初始化的问题,从人脑对语音感知的分层处理机理出发,提出利用大量无标签数据初始化网络参数