在这项工作中，该工作包括建立第一个还原电位的预测QSPR（定量结构-性质关系）模型，我们对一系列40个分子特别感兴趣。 这些分子构成了我们的数据库。 在这里，三十个分子用于训练集，十个分子用于测试集。 为了计算描述符，所有分子都首先在B3LYP / 6-31G（d，p）理论水平上通过频率计算进行了优化。 使用统计分析方法，已开发出仅依赖于电子亲和力（EA）的第一个还原电位的预测QSPR（定量结构-性质关系）模型。 从该模型导出的统计和验证参数已经确定，并且很有趣。 这些不同的参数和已实现的统计测试表明，该模型适用于预测该同一家族的未来TCNQ（四氰基对二甲烷）的首次还原潜力，该家族属于其适用范