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针对工程上齿轮箱实时监测和故障诊断的需要,对JZQ250型齿轮箱展开研究,提出了基于EMD-HT变换的信号处理方法的JZQ250型齿轮箱故障特征提取技术研究的方法。利用EMD-HT变换非常适合于非线性
通过判断齿轮箱是否存在故障、推断齿轮箱故障源的特征频率和分析齿轮箱故障的种类3个方面应用研究,得出滚动轴承的故障占主导地位。如果出现旋转轴的频率及高次谐波或出现啮合振动频率Fm的高次谐波(如2Fm、3
采煤机的摇臂齿轮箱是经常发生故障的典型部件。针对该部件的故障现象,分析研究了齿轮振动机理,以及由齿轮各种失效导致的齿轮振动信号调制原理,同时介绍了齿轮及滚动轴承不同失效形式引起的各种故障类型,进而为确
提出了一种基于数字信号处理器(DSP)和支持向量机(SVM)的风电齿轮箱故障诊断的方法。分解和提取了Libsvm代码移植于DSP芯片TMS320F28335,实现了支持向量机并应用于风电齿轮箱故障诊断
针对齿轮箱振动信号的非平稳和非线性特征,给出了一种基于经验模态分解(EMD)近似熵和双子支持向量机(TWSVM)的齿轮箱故障诊断方法。对不同类型的齿轮信号进行EMD分解,得到若干个具有不同时间尺度的本
为有效降低齿轮箱故障特征的维数并提高诊断效率,提出了基于邻域属性重要度的齿轮箱故障特征优选方法,并结合支持向量机和BP神经网络对诊断的准确率和时间进行对比分析。以齿轮箱中不同裂纹齿轮为对象,选取能够表
利用ANSYS软件建立齿轮箱的有限元分析模型,可得出齿轮箱的固有频率和振型。理论分析结果和模态试验结果基本一致,说明了齿轮箱体振动模态分析方法的可行性。通过模态分析,可以为齿轮箱的动态响应分析及箱体的
齿轮箱远程监测与故障诊断系统的研究labview软件
Application of Cepstrum Method in Gearbox Fault Diagnosis
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