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论文研究-用于回归估计的最小二乘广义支持向量机.pdf, 提出了一种用于回归估计的最小二乘广义支持向量机.这种最小二乘广义支持向量机的核函数同标准的支持向量机相比没有或者只有很少的限制.将这种用于回
复杂网络节点重要性排序是研究复杂网络特性的重要方面之一,被广泛应用于数据挖掘、Web搜索、社会网络分析等众多研究领域。基于物理学场论模型,提出改进的随机游走模式的节点重要性排序算法,即通过节点之间相互
论文研究-基于权重集合的决策单元排序方法.pdf, 针对传统数据包络分析的排序主要是基于决策单元的自评效率,决策单元使用的是对自身最有利的权重而使效率不具有可比性,提出一种新的决策单元排序方法.该方
论文研究-对AHP层次总排序方法的扩展.pdf, 层次分析法是将定性问题进行定量分析的一种简单而实用的决策方法。基本过程是:对所分析的问题建立层次模型,然后将一个层次的各因素相对于上一层次的各准则(或
论文研究-考虑概率分布的灰数排序方法.pdf, 综合分析了模糊数学、随机概率及区间数等不确定性信息处理方法的优劣之处,提出用灰数来描述不确定性信息, 在考虑灰数的概率分布的基础上, 给出了灰数的新定
论文研究-广义支持向量机优化问题的极大熵方法.pdf, 依据最优化理论中的KKT互补条件建立了广义支持向量机的无约束优化模型,并给出了一种有效的光滑化近似解法极大熵方法,为求解支持向量机优化问题提供
基于全局最小冗余的多视角分类方法研究,刘强,刘波,在数据挖掘研究领域,特征选择已经成为一个重要的研究课题,这是因为现实的数据集常常含有高维的特征,尽管这可以使信息更加充分
特征选择方法作为重要的数据预处理工作一直受到各个领域的关注。在分析现有的特征选择方法的基础上,针对MRMR方法中存在的冗余度和相关性评价方法单一,不能根据用户需求设置特征维度等问题进行了改进。在冗余度
根据最小机会损失准则提出了一种新的组合评价方法——最小机会损失组合评价方法。该方法运用最小机会损失原则处理各单一评价方法的结果值,用组合机会损失值到最小机会损失值距离最小的思想建立模型,计算出权重,从
基于混淆矩阵的错误纠正新方法研究,苏建雷,刘刚,语音识别主要涉及对需要识别的声学单元进行建模以及依此模型对待分析的对象进行识别分类两个方面,因此语音识别本质上也属于分类
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