暂无评论
在秘密共享方案的研究中,一般都进行Shamir门限秘密共享方案的研究,该方案基于多项式插值。论文基于中国剩余定理的参与者权重不同的秘密共享方案,提出了一个基于离散对数问题的困难性的参与者权重不同的防欺
给出了一种基于人工免疫的可更新簇聚类算法。该算法在aiNet聚类算法的基础上,引入记忆抗体“年龄”的概念。模型学习过程中在抗体不断地与抗原接触时,超过“年龄”阈值的记忆抗体转化为一般抗体,以此达到聚类
随着个性化推荐技术的发展,推荐系统面临着越来越多的挑战。传统的推荐算法通常存在数据稀疏性和推荐精度低等问题。针对以上问题,提出了一种融合时间隐语义填充和子群划分的推荐算法[K]-TLFM(Time B
在考虑动态部分重构及重构延时等特征的基础上,采用遗传算法及其与爬山算法的融合实现可重构系统软硬件任务的划分,并采用动态优先级调度算法进行划分结果的评价。实验表明,在可重构系统的资源约束等条件下,算法能
在许多领域中,聚类是重要分析技术之一,如数据挖掘、模式识别和图像分析。针对K-means算法过度依赖初始聚类中心的选择而陷入局部最优的问题,提出了基于自适应步长的萤火虫划分聚类算法(ASFA)。利用萤
影响力最大化问题是社会网络中的重要研究方向,其主要目的是获取社会网络中最有影响力的用户使通过这些用户获得影响传播范围的最大化。随着大数据时代的来临,传统的贪心算法因为复杂度高而不能有效解决大规模社会网
在目前基于分块的无损图像认证算法中,在图像分块中嵌入水印需要合并较大的图像区域,这将导致窜改定位的精度降低。为提高认证精确性,提出基于三叉树划分的认证算法。该算法预先串联对图像三等分后产生的基本块,形
快速排序是一种经典的排序算法,它的平均性能非常突出。针对快速排序在某些特殊情况下如数据已有序或重复数据较多时效率较低的问题进行了研究,对三路快速排序进行改进,使快速排序在特殊情况下也能保持较好的效率。
基于状态空间划分的预测状态表示模型学习算法,刘云龙,,预测状态表示(PredictiveStateRepresentations,PSRs)是解决局部可观测问题的有效方法,但现有研究往往以整个状态空间
提出了一种改进的空间剖分,在这个空间剖分上可以构造分片磨光曲面。最终得到低次的磨光曲面。更为重要的是,存在一些自由参数来控制磨光区域的大小和调整磨光曲面的形状。提供了一些例子显示磨光的效果。
暂无评论