暂无评论
分析了龙凤煤矿综采工作面的瓦斯来源,研究了瓦斯浓度在空间的分布规律以及瓦斯涌出量与工作面推进速度、顶板周期来压等的关系,为综采工作面的瓦斯治理提供依据,对于高产高效工作面的安全生产有着重要指导意义。
选模型预测矿井瓦斯涌出量,曹明,王晓卿,将选模型运用到影响瓦斯涌出的因素选取中,以复决定系数作为衡量拟合方程优劣标准,运用SAS编制程序,得出了最优子集,运用Excel处�
为提高工作面瓦斯涌出量预测的效率和准确率,提出了一种将遗传算法(GA)与极限学习机(ELM)相结合的瓦斯涌出量预测的新方法。为了避免ELM受输入权值矩阵和隐含层偏差随机性的影响,算法采用GA对ELM的
组合方法预测煤矿瓦斯涌出量,白庆升,,结合主成分分析与神经网络的优点,提出了主成分分析与神经网络相结合的瓦斯涌出量预测模型。采用主成分分析法对原始输入变量进行
瓦斯涌出量是制定瓦斯防治措施的基本依据,为了制定合理的瓦斯防治措施,必须预测煤矿瓦斯涌出量。文章通过实验得出阜康西沟煤矿各煤层瓦斯吸附常数,现场实测了各煤层瓦斯压力,计算出各煤层瓦斯含量并预测矿井瓦斯
采用井下钻屑解吸法对大东庄煤矿4#煤层的瓦斯含量进行了实测,根据瓦斯含量测值和组分确定了4#煤层处于瓦斯风化带中的氮气带。依据煤层瓦斯风化带下限瓦斯涌出量指标对4#煤层相对瓦斯涌出量和绝对瓦斯涌出量进
矿井瓦斯涌出量与煤层埋藏深度密切相关,文章以不同煤层埋藏深度及其相对瓦斯涌出量数据为原始序列,将非等间隔序列转化为等间隔序列,通过灰色处理建立微分方程预测模型,使用灰色预测模型预测了采深增加后的未开采
矿井回采面瓦斯涌出量预测是防止矿井瓦斯超限的前瞻性基础工作。针对煤矿现场实时瓦斯涌出量监测值,研究了基于Monet Carlo方法的瓦斯涌出量预测方法,并建立了计算机预测模型,通过模型找出数据中蕴含的
为了准确掌握高瓦斯矿井巷道掘进时的瓦斯涌出量,对山西焦煤屯兰矿2#煤层401胶带巷、8#煤层203胶带巷在巷道掘进时的瓦斯涌出情况进行了考察。通过对考察数据的整理分析,找出了影响大断面、高瓦斯矿井掘进
为实现对煤矿采掘工作面瓦斯的动态涌出过程进行精确预测,以煤矿瓦斯涌出时间序列为基础,首先建立了灰色模型GM(1,1)和自回归积分移动平均模型(ARIMA)分别对瓦斯涌出浓度进行预测,然后再利用由方差倒
暂无评论