语音情感计算引起了国内外广泛的关注，特别是在语音情感特征提取方面做了大量的研究。利用经验模态分解（EMD）方法对情感语音进行处理，得到情感语音的前4阶固有模态函数（IMF），并将前4阶IMF分别通过Hilbert变换得到其瞬时频率和瞬时振幅。提取它们的统计特征，再结合情感语音的声学特征共同组成情感特征向量，并对特征向量做归一化处理。利用支持向量机（SVM）对四种情感语音即生气、高兴、悲伤和平静进行识别。实验结果表明该方法的识别效果较好。