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桑科夫算法Matlab文件注意：对于rRnaAlign和rRnaDist，假定fasta序列位于名为“sequences”的目录中。rRnaAlign.m函数：rRnaAlign对齐多个rRNA序
基于支持向量的支持向量机计算性能优化
基于经验模式分解和支持向量机的风速预测,谢光龙,张步涵,随着风力发电的大力发展,如何高效、可靠地利用风力资源是一个亟待解决的问题。随机变化的风速是风力资源难以利用的源头,本文提
以翟镇煤矿实测小断层数据为研究对象,利用散点图法和灰色关联法对断层要素间的相关性进行分析,发现断层延展长度与倾向、走向、倾角、落差间非线性关系。基于支持向量机建立小断层延展长度非线性预测模型。通过对比
基于遗传-支持向量机的财务预测,樊同科,,研究企业财务预测问题,影响财务困境的输入变量较多,如何准确选择合理的输入变量参数是提高财务困境预测精度的关键。为了解决财
所采用的预测方法主要是参数拟合法。参数拟合法是在假定沉降规律的求解方法,样本学习能力以及模型的泛化能力较差,甚至会出现拟合失败导致数据发散等问题。为了解决这些问题,本文采用支持向量机对路基的沉降机型预
将粗集和支持向量机两种算法有机结合起来,建立了基于粗集与支持向量机的采空区自然发火预测模型。通过粗集对采空区自然发火影响因子进行预处理,将约简属性作为输入向量,利用支持向量机进行分类处理,选择了支持向
针对支持向量机(SVM)适合小样本数据建模这一特点,提出利用SVM进行煤矿小断层预测。以小断层广泛发育的赵官矿实测数据为基础,选取断层倾向、落差、倾角以及断层性质作为特征影响因子,以Matlab中的l
基于支持向量机的焦炭质量预测模型rar,支持向量机,人工神经网络,机器学习,焦炭质量,在线预测
煤矿开采沉陷预计是一个复杂的非线性问题,建立完全正确的数学模型来进行预测有一定的局限性,而进化算法和支持向量机算法对于处理小样本工程预测问题有较明显的优势。收集学习数据样本,运用GASVM人机交换软件
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