基于危险源辨识的煤矿风险管理信息系统开发研究

捕捉风险之间的相互关系对于彻底了解和提升煤矿安全至关重要。利用大数据技术,收集典型事故案例,从而利用分析的方法确定了危险源间的关系,基于该基础设计实现了煤矿风险管理信息系统。系统基于复杂网络理论和Pajek模型,采用6个参数(即网络直径、网络密度、平均路径长度、度、介数和聚类系数)来构建CMRN(Coal Mine Risk Network)的网络拓扑,如结果所示,CMRN具有无标度的网络性质,因为它的累积度分布服从幂律分布,表示CMRN对随机危险是强大的,并且容易受到有意的攻击。CMRN由于平均路径长度较小,聚类系数较高,也是小世界网络,意味着CMRN中的事故传播比常规网络快。系统测试结果表