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基于球面全景图像的目标识别方法研究，佟国峰，谷久宏，本文研究球面全景图像中的物体识别问题。由于球面全景图像与平面图像的不同，所以传统的物体识别方法不再适用。该问题具体描述为
针对传统图像识别方法中利用人工设计特征提取模板对昆虫的识别精度不高的问题，提出了基于K-means聚类的深度学习网络模型FasterR-CNN对图像中的目标进行识别。该方法用K-means聚类算法，结
主要针对人脸表情特征提取和表情分类方法进行了归纳，详细介绍了这两方面的主要算法及改进，并分析比较了各种算法的优势与不足。最后通过对国内外人脸表情识别应用中实际问题进行研究，给出了人脸表情识别方面仍然存
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软件工程专业模式识别-人脸识别的应用论文
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主成成份分析(PCA)方法是人脸识别技术中常用的一种一维特征抽取方法。但是传统PCA方法用于人脸识别常常面临图像维数高,直接计算数量大的问题。为了解决这两个问题,人们对PCA进行了改进,提出并实现了多
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