暂无评论
讨论了粗糙集代数与FI代数的关系以及由粗糙集代数构造FI代数的方法。粗糙集本身具有格结构,证明了在适当选取蕴含算子之后,粗糙集代数就成为FI代数。
本文基于双论域粗糙集构造了定义在L模糊关系上的双论域L模糊粗糙集,并讨论了双论域L模糊粗糙集基本性质。
基于模糊粗糙集和神经网络的短期负荷预测研究.pdf
非常优秀的资料,希望对大家有帮助
一种粗糙集属性约简的改进算法,贾利娟,冯璇,属性约简是粗糙集理论的核心内容之一。本文结合粗糙集知识对基于Skowron[1]区分矩阵的属性约简算法进行改进,形成一种简单、有效、��
基于贪婪算法和粗糙集方法,给出了一种处理数据挖掘分类问题的属性约简算法
基于粗糙集与证据理论的信息融合研究论文,可以将教你知道如何将粗糙集与证据理论融合,采集信息的必要性。
为了克服模糊C-均值(FCM)聚类算法易陷入局部极小值和对初始值敏感的缺点,提出了一种基于改进量子蚁群的模糊聚类算法。将量子计算原理和蚁群算法相结合来改进FCM算法。初期采用量子遗传算法生成信息素分布
决策在管理活动中普遍存在,是为解决当前或未来可能发生的问题,选择最佳方案的一种过程,是管理活动的核心。群体决策会产生大量的数据,而且这些数据为不精确非量化值。传统的群体决策在确定决策结果时,往往采用决
基于粗糙集的柴油机故障数据特征提取,殷杰,柴毅,本文根据柴油机故障数据的特点,采用粗糙集理论对其进行特征提取研究。由于实际测量的参数大多为连续数据,而粗糙集只能处理离散
暂无评论