sparse solution recovery in compressive sensing

Compressed-Sensingisarecentbranchthatseparatedfromsparseandredundantrepresentations,becomingacentero

稀疏编码ksvd算法代码，可用，欢迎下载

稀疏方程求解算法：LARS方法，已经用过，可以用

稀疏贝叶斯算法的一个代码,能够使用来近似求解稀疏表示的最佳稀疏解的算法。

a method based on sparse representation (SR) to cluster data drawn from multiple low-dimensional lin

用稀疏矩阵做人脸识别的paper face detection

这是一本关于稀疏表达在信号和图像处理中运用的权威书籍《Sparse and Redundant Representations From Theory to Applications in Signa

由于bundleadjustment算法计算复杂度高，时间花费过多，所以选择了sparsebundleadjustment，该算法可参考multipleviewgeometryincomputervi

稀疏方程求解算法,经典的贪婪算法：正交匹配追踪

Sparse and Redundant Representation 第一部分。最早讲Compressed Sensing的书。