针对现有停车场管理系统中存在的车位诱导问题，提出了一种新型的粒子群算法。该算法对粒子群算法加入交叉、变异算子，用神经网络构造适应度函数，该适应度函数描述了环境约束及路径的距离信息，该算法克服了粒子群算法在后期出现的粒子“早熟”现象。仿真结果表明了该方法的正确性和有效性。