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基于时间最优的足球机器人路径规划,梁成博,黄磊,路径规划一直是足球机器人研究的热点问题。足球机器人的路径规划是基于传感器所获得信息来决策符合机器人运动约束和其他运动性能
本文主要研究机器人智能制造技术及其应用,从机器人选型、生产过程、质量控制等多个方面进行深入分析。具体包括机器人智能控制系统、机器人应用于自动化生产线、机器人质量控制等内容。研究结果有助于提高机器人智能
论文研究-求解多目标作业排序问题的遗传算法.pdf, 利用联合进化遗传算法(CEGA)建立了求解多目标排序问题的一般框架,采用目标权衡分析诱导出决策人的偏好关系,并将其引入求解过程,以确定满意排序,在
流水车间调度是一类典型的生产调度问题, 属于NP-难问题. 针对传统的最优化方法难以求解大规模问题, 提出了一个Memetic 算法, 在算法的局部搜索中使用一种新型的基于NEH的邻域结构, 并且其邻
绝对值方程Ax-|x|=b是一个不可微的NP-hard问题。在假设矩阵A的奇异值大于1时,给出了一个求解绝对值方程的全局和声搜索算法。新的和声搜索算法使用了位置更新和小概率变异策略,实验结果表明,该算
绝对值方程Ax-|x|=b是一个不可微的NP-hard问题。在假设矩阵A的奇异值大于1(这里矩阵A的奇异值定义为矩阵ATA特征值的非负平方根)时,给出了求解绝对值方程一个新的光滑化算法。通过引入一种凝
建立了两级定位-路径问题的数学模型,提出了一种求解该问题的人工蜂群算法。针对该算法容易出现早熟现象,将近年来国外出现的一种新颖的轨迹式启发式算法——变邻域搜索融入其中,由此提出三种变邻域搜索策略。基于
一种混合遗传布谷鸟搜索算法求解目标优化问题,田野,卞佳丽,元启发式算法能在较短时间内求得目标优化问题的最优解或近似最优解,在实际工程中应用广泛。布谷鸟算法(CS)是一种较为新型的元启��
针对非线性极大极小问题目标函数不可微的特点,提出了一种混沌万有引力搜索算法的求解方法。该算法采用基于万有引力定律的优化机制引导群体进行全局探索,并基于混沌运动的随机性、遍历性和规律性特点,利用混沌优化
针对离散布谷鸟算法求解旅行商问题时邻域搜索效率低和易陷入局部最优解等问题,提出了一种自适应动态邻域布谷鸟混合算法(AdaptiveDynamicNeighborhoodHybridCuckooSear
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