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根据笼型异步电动机断条故障的基本规律及希尔伯特变换的物理意义,将数学形态学滤波器技术与希尔伯特变换相结合,得到谐波信号的希尔伯特模量,其在复平面内所占的面积可反映转子断条故障的存在与否,即面积越大转子
介绍了基于Park矢量变换的故障诊断方法、基于傅里叶变换的定子电流频谱分析、基于小波分析的故障诊断方法的原理,并分析探讨了该3种故障诊断方法在三相笼型异步电动机故障诊断中的应用效果。
采用可变步长VS-LMS算法对定子电流进行自适应陷波处理,对其进行频谱分析。这种方法既能很好地解决传统LMS算法存在的收敛速度、跟踪能力与稳态误差之间的矛盾,又能提高故障检测的灵敏度。实验结果证明了该
旋转不变信号参数估计技术(ESPRIT)应用于笼型异步电动机转子断条故障检测时,其频谱分析结果中可能出现实际并不存在的虚假频率分量,从而影响检测效果。针对该问题,采用ESPRIT对定子电流信号进行频谱
目前异步电动机转子断条故障诊断方法都是基于从定子电流中提取出特征频率来对转子状态作出诊断的方法,当异步电动机空载或轻载时,该特征频率易受基频泄露的影响而很难得到,同时该特征频率受转速波动影响很大,单纯
高压笼型异步电动机zip,H-compact 系列高压笼型三相异步电动机倾注了西门子“相同的轴高，最大的功率输出”的设计理念，大大提高了电机的功率密度，是国际上同类产品的技术领导者，为用户以最小的空间
针对传统的谱分析理论存在因加窗和截断造成频谱泄漏、谱分析困难等问题,提出了一种基于AR模型和LMS自适应陷波的电动机转子断条故障诊断方法。该方法采用LMS自适应陷波滤除定子电流基波分量,再进行AR参数
参数辨识法是异步电动机在线故障诊断的有效方法。根据定子电压、电流数据,采用递推最小二乘算法,计算电动机参数,在线辨识电动机故障,并讨论渐消记忆递推最小二乘法中遗忘因子对参数辨识的影响。鉴于模型的复杂性
4．1．3 工作台部件的装配图设计 将以上计算结果用于工作台部件的装配图设计(见本书插贞图2)，其计算简图AL图4—1所示。本书书后插页因3为工作台零件图，插页图4为滑鞍零件图。
一、单相电动机常见故障诊断与处理 1.电源电压正常,通电后电机不起动 1)电源接线开路(电动机完全无声响)。测量接线端子两端应无电压。 2)主绕组或辅绕组断路。用测量直流电阻的方法可确定是否断路。 3
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