爬虫介绍.ipynb

U-Net整体的流程是编码和解码（encoder-decoder），而这个过程早在2006年就被Hinton大神提出来发表在了nature上。当时这个结构提出的主要作用并不是分割，而是压缩图像和去噪声

基于Python的音乐推荐系统,涉及到相关文件和图片,如若上传不及时,稍后补充推荐系统 音乐数据处理 基于商品相似性的推荐 基于SVD矩阵分解的推荐

关于gail的例子,适合初学者对深度强化学习gail的认识和了解

天池大数据学习赛-零基础入门金融风控-贷款违约预测-源代码 详见文章

学习笔记以及源代码文件

通过python实现深度学习,通过wavenet模型对数据集进行训练,从而通过大量得钢琴曲来实现自动生成一段音乐。

决策树的python实现,decision Tree。可以用jupyter打开,也可以用文本编辑器打开

6,交叉验证.ipynb

此代码供初学者学习pytorch使用,包括数据集的建立,模型的生成及训练和测试,希望大家多多下载,又不懂的地方可以一起学习

这个Jupyter notebook文件包含完整的基于tensorflow进行线性回归的示范, 每个操作都有具体的注释说明,跟B站的视频资源对应。