文章依据顶煤冒放性的自然影响因素,应用人工神经网络的理论与方法,建立了顶煤冒放性的BP神经网络评价模型,以29个放顶煤工作面的顶煤冒放性评价结果作为网络模型的学习训练样本,对网络进行训练。最后,应用训练后的神经网络对6个不同煤矿的顶煤冒放性进行评价,并将评价结果与实际开采情况相比较,验证了该评价方法的正确性和可行性。