针对复杂背景下的车牌定位，利用目标区域的边缘梯度特性筛选出车牌边缘；选取合适的结构元素做数学形态学填充，得到车牌候选区域；融合车牌灰度纹理特征与颜色特征通过多判定机制剔除伪车牌区域，实现车牌的准确定位；通过实验对大量实拍的复杂背景下的车辆图像进行测试。结果表明，该方法准确率高、速度快，克服了传统算法对拍摄环境、光照条件、颜色、角度等较为敏感的问题，具有良好的定位效果。