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基于行为分析的文件监控的研究与实现，李达，张天乐，在互联网飞速发展的今天，计算机安全问题已经成为一个不可忽视的问题。传统的被动防御技术无法满足当前需求，主动防御应运而生。
针对传统K-means聚类算法对初始中心点比较敏感、易陷入局部最优，首先提出基于KD-树的初始聚类中心点选取方法。该方法通过建立KD-树将数据集分割成矩形单元，计算每个矩形的矩形单元中心、矩形单元密度
将动态异构的Web信息资源进行抽取以统一的方式供用户查询和使用，是当前迫切需要解决的问题。介绍了分析相关Web页面的方法和经验，实现了自动提交HTML表单获得所需页面和对页面的信息抽取。最后，实验证明
任务调度在云计算环境中发挥着重要作用。提出一种基于Kriging代理模型的动态云任务调度方法。通过对云任务在不同资源组合下的性能表现进行Kriging代理模型建模并优化，从而得到对应于该云任务的最优资
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为准确评价协作目标，在agent信任评价模型中引入动态学习机制。采用该机制，agent在协作中可以根据环境参数、历史交互信息动态调整信任评价方式，并且在模型中引入陌生人信誉，根据对陌生人熟悉度和可靠度
基于步态动态图的步态识别方法，周磊，叶俊勇，为了从多帧动态步态序列中有效地提取步态特征并进行身份鉴别，采用了一种基于步态动态图的步态特征提取方法，主要通过排序池化的
针对直觉模糊信息解决动态多属性决策问题时存在的不足，将Pythagorean模糊语言信息引入到动态多属性决策问题，提出一种基于Pythagorean模糊语言信息集成算子的多准则妥协排序（VIKOR）决
为了提高实际复杂场景的人机交互中动态手势识别的准确性和实时性，提出了一种时序局部敏感直方图（Temporal Locality Sensitive Histograms of Oriented Gra
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