为了提高人脸识别率，提出了一种优化置信度的判别嵌入式隐马尔可夫（EHMM）人脸识别方法。提出的方法基于假设检验，通过最小化检验错误率得到优化置信度判别式训练准则。在优化置信度判别式训练准则的前提下，通过参数估计求解判别式转换矩阵，提取出具有判别性、低维度的图像特征，确保观察样本能正确地分配到其对应的模型状态，以提高所训练出的EHMM模型的正确识别率。理论分析证明了优化置信度判别式训练准则的有效性,详细的实验及与现有方法的比较结果表明，提出的识别方法具有更好的识别性能。