针对我国股市现有的卖空约束缺陷，用复杂适应系统的思想和方法分析股市的复杂性，运用Swarm平台，构建基于Agent的直接计算机模型。设定模型由“交易事件”驱动，给定Agent理性和非理性的行为规则，让Agent通过对有关数据分析后建立有偏预期或无偏预期的交易策略，从而导致资产价格和交易量的变化，以此分析引入卖空机制对股市的影响。仿真模拟表明，卖空机制可以把价格风险降低，增加市场的流动性，对改变股市的资产结构有积极影响，成为投资者和市场规避风险的工具。