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基于灰色理论与神经网络的水质组合预测模型研究.zip
为实现车辆的智能控制提供理论基础，研究了碰撞预警算法．在分析不同驾驶员的驾驶行为的基础上，确定碰撞预警算法的报警准则，用于指导报警算法做出合理的报警．基于报警准则采用模糊神经网络方法，提出一种多输入、
已有的交通拥挤问题研究大多关注于城市交通的宏观层面，而对于微观层面的居民出行个体研究甚少，这主要是因为与出行个体相关的特征指标难以量化，只能做定性分析，引入神经网络模型即能够识别线性指标又能够识别非
神经网络模型的基本框架代码，是基于Python语言编写，且是notebook方式。可以在ipython上运行。
压缩包中包含一段神经网络模型源代码，和两个训练数据文件，两个测试文件。本模型用于识别手写数字，测试数据可以使用自己所手写的图片，图片像素必须是28*28.代码运行平台是Anaconda上的NoteBo
介绍了基于神经网络的时间序列模型及算法思路。
采用基于时间线的LSTM神经网络模型，实现了对股票价格和多地天气的温湿度数据的准确预测。该资源已经经过验证，用户只需替换数据集文件data.csv，即可简单上手操作。
阿卡努尔项目具有两个重要的教育价值：首先，它帮助用户深入理解神经网络设计、学习动态及其实际应用；其次，通过使用Akka库和Scala语言，用户可以学习基于Actor模型的并发编程。在这里，感知器是一个
基于神经网络的煤矿安全评价分析，李新春，郭泗良，煤矿生产是一个复杂的系统，包含了人、机、环、管等众多影响因素，煤矿事故的发生是系统内部各因素相互作用的结果。对煤矿安全状
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