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Eugene F. Fama提出了一种关于股票价格如何对新信息进行调整的理论。他认为，市场参与者通过信息传递来不断调整股票价格，使其与真正价值保持一致。这一理论对于投资者来说是非常重要的，因为他们可以
研究A股市场股票价格的相关性对于量化投资策略至关重要。利用Python进行量化交易，分析不同股票之间的价格联动性。这种分析可以通过数学模型和数据处理，揭示股票价格之间的相关性，为量化投资提供重要指导。
论文研究-基于SVR的期权价格预测模型.pdf, 提出了运用非参数方法SVR与改进的期权定价方法结合的期权价格预测模型.首
从网上找到的。觉得还不错。给大家分享一下。
本文利用自然实验,即生物疫苗行业长盛生命生物技术有限公司发生的“假疫苗事件”,来研究保证金交易和卖空限制是否会对股票价格产生影响。 。 根据是否可以做空生物疫苗行业中的22只股票的性质,我们建立了四种
利用2010年至2016年中国股票市场数据，研究了分析师覆盖率与股价崩盘风险之间的关系。 结果表明，安全分析师的覆盖范围增加了股票崩溃的风险。 当进一步将分析师分为明星分析师和非明星分析师时，研究发现
StockMarketML:此存储库包含我们的有关使用历史数据进行的股票价格预测的项目
苹果预测 这是一个机器学习机器人,试图预测第二天苹果股票的收盘价,均方根误差为3.75。 该机器人是用Python编写的,其背后的大脑是Keras库中的LSTM递归神经网络模型,该模型负责进行价格预测
用Qt实现的股票价格预测软件，采用外排序的方式加载CSV股票数据，程序在内存限制不超过30MB的情况下进行算法逻辑处理，通过创建索引来加快数据的访问速度。该软件可以根据股票的年月和代码生成K线图和热力
将股票价格显示在XP的时钟区域。只要按下快捷建Ctrl-Alt-A显示第一个股票价格,Ctrl-Alt-B显示第二个,依次类推。 改目录下的url.txt文件可以该成你想要的股票的价格。上海的股票用s
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