对训练好的模型进行通道剪枝（channel pruning），分为两步进行：第一步是channel selection，采用LASSO regression来做，其实就是添加了一个L1范数来约束权重，因为L1范数可以使得权重更加稀疏，这样就可以把那些稀疏的channel剪掉；第二步是reconstruction，基于linear least squares来约束剪枝后输出的feature map要尽可能和减枝前的输出feature map相等，也就是最小二乘值越小越好。