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我们探索了包括重力耦合在内的非局部有效作用的性质。 最初在平面空间中定义的非局部函数不能轻易地推广到弯曲空间。 由于无法在通用指标中提供封闭形式的表达式,因此使该问题变得更加严重。 Vilkovisk
当目标对象与背景的纹理较多或两者纹理较接近时,基于多尺度图谱和局部谱的目标提取算法不能很好地提取目标,主要由于在计算相似度度量时,金字塔多尺度图谱算法特征选取较简单。针对算法不足,提出基于改进的金字塔
作者:焦李成杨淑媛内容:从认知神经科学出发,阐述神经计算的原理,包含多尺度几何网络模型和自适应学习算法。
提出一种基于变伸缩域模糊逼近器的直接自适应控制策略. 通过在线更新广义模糊基函数的变伸缩因子, 实现模糊系统论域及其模糊划分的自适应调整, 从而能够以精简的模糊规则实现理想的逼近效果. 此外, 通过设
基于测地线距离的自适应局部多维尺度变换,魏莱,王守觉,为了解决局部多维尺度变换(LMDS)算法对邻域参数的敏感性,提出了一种基于测地线距离的多维尺度变换(LMDSG),与LMDS主要不同是其��
针对多尺度图谱算法不能有效提取含有较多纹理或包含差异较大区域的目标物体,提出了一种结合图像平滑、多尺度图谱和局部谱的目标提取方法。首先对图像进行l0梯度最小化平滑处理,锐化边缘的同时消除图像的部分纹理
提出了一种新颖的滤波器,用于图像的边缘保留分解。 它与以前的过滤器的本地自适应特性不同。 过滤后的图像在任何地方都包含局部均值,并保留局部显着边缘。 我们的过滤结果与其他三种方法的结果进行了比较。 还
我们提出了一个标量暗物质(DM)模型,其中DM(XI)由源自自发破裂的局部暗U(1)X的局部Z2对称性所稳定。 与具有全局Z2对称性的普通标量DM相比,局部Z2模型具有三个新的额外场,即暗光子Z',暗
多尺度数据挖掘多应用于空间遥感图像数据,以图像的分辨率或者区域分割为依据进行尺度划分,然后在每个尺度层进行分析。近期,有不少学者将多尺度数据挖掘应用于一般数据集上,以等级理论、概念分层以及包含度理论等
C#:字段和局部变量的作用域冲突,需要的朋友可以参考一下
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