根据齿轮箱振动信号非平稳、非线性的特点,采用局部特征尺度分解方法和倒频谱方法相结合的方式对齿轮箱故障进行诊断。采用局部特征尺度分解方法将齿轮箱断齿实验数据分解成一系列的内禀尺度分量,并对内禀尺度分量进
齿轮箱的故障形式是多种多样的,故障主要集中在齿轮、轴承、轴和箱体等几个主要部件上,各个部件均有其典型的故障特征与频率特点。
平行齿轮箱及行星齿轮箱是机械设备的重要传动部件,也是故障频发部件。基于实验分析,对比研究平行齿轮箱和行星齿轮箱局部故障的特征提取方法。应用Compact-RIO采集齿轮箱的实时振动信号,运用共振解调技
通过大修分析,找出了EML340A型连续采煤机截割齿轮箱主轴轴颈磨损的原因,采取合理的焊补工艺对主轴轴颈进行了修复。结果表明,采用焊补修复的方法可以满足主轴的精度和强度要求,提高了设备的可靠性。
对齿轮箱故障诊断特点和方法进行分析,举例介绍了小波变换在齿轮箱故障诊断中的应用。利用小波变换对齿轮箱工况信号进行分解,重构以及提取细节信号包络谱,快速准确判断出齿轮箱设备运行状态是否异常,并利用BP神
介绍了风力发电机齿轮箱的相关原理,利用CAE平台ANSYSWORKBENCH,对箱体进行了有限元分析,按形变和应力分布结果为据,对箱体方案进行细化和改进,提高了方案设计的可靠性。
针对采煤机摇臂齿轮箱故障诊断的难题,提出了一种基于时频特征和PSO-SVM的故障诊断方法。考虑到SVM模型参数和故障特征对诊断结果有着重要的影响,提出了利用PSO对SVM参数进行优化,并同时选择最佳的
基于小波提升方案的齿轮箱在线健康监控指数研究,苗强,王冬,将小波提升方案应用于视情维修的状态监控研究。在信号分解以及重构的基础上,建立了齿轮健康监控指数,提出了与之适应的动态阈值
齿轮箱振动信号中蕴藏着齿轮箱运行状态的所有信息。阐述了盲源分离(BSS)的基本模型及其算法,模拟了变速箱的4种常见故障,对实验室中获得的振动信号进行BSS预处理,提取小波包能量向量之后应用支持向量机算
介绍了EML340连续采煤机截割齿轮箱部分零件在研制过程中,针对加工条件和整机性能,所作出的改进情况,并通过实例对比,证实了经过改进零件的可靠性和优越性。
