提出了一种有效的SAR图像中自动目标识别的方法。首先采取双阈值CFAR目标分割算法对SAR图像进行目标分割。通过对SAR图像的空间局部特征和PCA全局特征的提取，在参数学习的基础上，结合了遗传算法进行迭代优化获取分类器，实现SAR图像的自动目标识别。该方法可以直接对原始图像进行计算，避免了基于数据特征计算所带来的问题。实验结果显示，这种基于遗传算法的自动目标识别方法对T-72和BMP2坦克进行识别，获得了较好的识别率。