词义消歧要解决如何让计算机理解多义词在上下文中的具体含义，对信息检索、机器翻译、文本分类和自动文摘等自然语言处理问题有着十分重要的作用。通过引入句法信息，提出了一种新的词义消歧方法。构造歧义词汇上下文的句法树，提取句法信息、词性信息和词形信息作为消歧特征。利用贝叶斯模型来建立词义消歧分类器，并将其应用到测试数据集上。实验结果表明：消歧的准确率有所提升，达到了65%。