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基于遗传算法的PID参数优化控制的讲解，有很经典的代码可以学习下
Python3求解单目标、多目标混合流水车间调度问题。包括生成案例、编码、解码、算法程序。单目标、多目标分别设计了一个测试文件。生成案例后,即可运行。优点:正确、简单、求解质量较好。缺点:速度较慢。
增量，微分PID算法，遗传算法优化二自由度PID参数
论文研究-求解多目标作业排序问题的遗传算法.pdf, 利用联合进化遗传算法(CEGA)建立了求解多目标排序问题的一般框架,采用目标权衡分析诱导出决策人的偏好关系,并将其引入求解过程,以确定满意排序,在
采用遗传算法实现pid参数的优化，
通过遗传算法对pid参数进行优化
中国电源学会第二十一届学术年会论文集 基于多目标优化算法的IPT 系统谐振网络 参数设计 黄永灿,戴欣邹洋 重庆大学自动化学院重庆市沙坪坝400044 The parameters design fo
多目标遗传算法GA间接地介绍了多目标遗传算法GA的SEPA2,得到最优解集，具有很高额的参考价值
遗传算法需要一个标量的适应度信息才能进行计算,所以很自然的都会想到将所有的目标函数用加法,乘法或者其他的各种可能想出来的数学方法综合成为一个单一目标。但是这种方法存在明显的问题,首选是在目标函数取值范
多目标遗传算法(NSGA-III)matlab源代码 多目标遗传算法(NSGA-III)matlab源代码 多目标遗传算法(NSGA-III)matlab源代码 多目标遗传算法(NSGA-III)ma
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