在DBSCAN算法基础上提出SS-DBSCAN算法，克服了现有密度聚类方法存在的一些问题，在不增加算法时间复杂度的情况下，避免了空间邻近点被划入噪声簇和不同簇空间位置叠加等问题。提出饱和度概念，保证同一簇内部非空间属性分布的稳定性，并以热带气旋生成海域为例，证明这种算法可以取得很好的聚类效果。