在动态帧时隙算法中,根据标签到达基本符合泊松分布的特点,同时在分析其斜率特点的基础上,结合二分查找的思想,提出一种新颖的时隙调整算法,即基于二分查找的动态帧时隙标签防冲突算法,快速实现时隙调整。仿真实
针对射频识别（RFID）系统中标签较多时动态帧时隙ALOHA算法识别效率快速下降的问题，在动态帧时隙ALOHA算法的基础上，利用标签ID前M位的汉明重量对阅读器范围内标签进行分组，提出了一种基于汉明重
关键帧提取技术是基于内容视频检索的基础。针对压缩视频序列提出一种基于镜头的关键帧提取改进算法。其核心是根据压缩视频序列的编码特点，只需要对其进行部分解码，利用I帧信息的直流分量信息构造DC缩微图，并结
针对移动视频业务的市场需求和移动终端设备的性能局限，提出了一种基于方向梯度特征和全零块检测的H.264快速帧内预测模式选择算法。为降低预处理计算量，对像素进行降幂采样；进行主要预测方向上的纹理梯度检测
基于H.264的帧间复杂度自适应编码算法，史作恒，魏洪涛，H.264编码的高效性是建立在其实现的高复杂度基础上的，为了实现在计算能力不同的终端设备上的快速编码，本文提出了基于帧间模式预�
分类技术是数据挖掘研究的核心技术之一，分类评估也是研究热点，基于AUC评估方法是分类评估领域的研究热点，其中B-AUC评估算法可以有效地评估分类器性能，但该评估方法有不足之处。该分类评估方法建立在不对
基于物联网数据的周期模式提取模型,倪鹏,纪阳,随着传感器技术的不断发展,传感器部署成本不断降低等因素的影响,越来越多的传感器将会部署到城市的各个角落。在物联网中,最重
将相关向量机理论应用于视频关键帧语义提取。该方法把关键帧中的HSV颜色直方图、MPEG-7边缘直方图和灰度共生矩阵相结合，建立特征标定向量集；基于图分割模型对二叉树多分类器结构进行优化，构建最优二叉树
为优化企业物流系统，针对单周期，短生命周期产品的特点，将库存控制与配送路径安排决策集成，考虑随机需求、缺货成本、积压贬值成本、配送成本等，建立一个具有单周期特性的短生命周期产品随机IRP离散模型，目标
基于粒子群算法的遗传算法研究，秦广军，王欣艳，针对传统遗传算法中存在的易陷入局部最优解和后期收敛速度慢的问题,基于粒子群算法,对传统遗传算法作了改进,提出了一种基于粒子群
用户评论