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目前的聚类算法如K-means、DBSCAN等,采用全局参数而难以发现数据的自然聚类,提出一种新的分级聚类算法CluFNC,能够在数据空间中发现内部聚类特征。该算法的参数包括网格大小、噪声阈值和神经节
随着网络中的Web服务数量的暴增,基于QoS的服务选择成为保证组合服务质量和可靠性的关键环节。针对当前服务选择算法全局优化能力弱的问题,将服务选择建模为带约束的非线性最优化问题,并提出一种基于杂草优化
改进的T-Snake算法首先在分水岭法中,对相邻区域以其像素数、灰度均值和灰度方差定义距离,并据其在图像上建立新的连通图,以对图像过度分割而产生的一些过小区域合并;其次,在模型跨边缘时,利用已分割断层
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TMK:一种解决拓扑匹配的DHT模型,马志新,潘伟国,在结构化P2P系统中,由于使用DHT技术构建逻辑覆盖图时没有考虑实际物理层的拓扑结构,从而导致覆盖网与物理网络的严重失配,使得逻
提出了一种低复杂度的混合型智能天线,用来解决频率选择性衰落信道中的符号间干扰(ISI)的问题。仿真结果证实,该低复杂度的混合智能天线系统可以在具有ISI多路径信道衰落下具有良好的性能,并且优于利用定向
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为了解决大型分布式系统由集中管理导致的扩展性和鲁棒性差的问题,利用改进的结构化对等网组织分布式计算资源,构造一个SRDM(scalableresourcediscoverymodel,可扩展资源发现模
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