印刷星标是判断水墨平衡的重要方式，由于其同时受到水墨关系与光照等因素影响，难以通过一般灰度分析方法准确判断，故提出通过图像纹理识别星标，以实现水墨状态的自动判断。内容包括印刷星标的采集与预处理，基于2D-Gabor的印刷星标纹理特征提取与融合PCA分析的纹理特征集降维，最后利用SVM实现决策网络的构建，实现了印刷机工作中对星标的自动识别，相关研究结果在减少调试维修设备工时和成本、提高印刷调节效率、快速实现水墨平衡等方面具有实际应用价值。