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LTR的经典书籍。系统介绍了机器学习排序的各种算法。刘铁岩编著。
learning to hashing的一种方法，把ranking同时也考虑进去能得到更好的cubic 空间嵌入
-Learning to Rank for Information Retrieval Tieyan Liu, 2011, book
本资料主要是辅助learning to rank学习，目前比较靠谱的工具是RankLib,故使用它来学习learning to rank。文件夹包括RankLib-2.10.jar，测试数据集合MQ2
Large Scale Learning to Rank，谷歌的论文
超级网页访问模块 超级网页访问 V1 9 what’s new： 1 增加“取单条COOKIE”命令 2 修正“COOKIE合并更新”不会自动过滤“deleted”的BUG 3 修正“设COOKIE”
rank查排名软件，可以查多国语言的排名
LTR算法解释以及验证方法当中有三大基本类型说明
用来求出特征量之间的互信息系数以及皮尔森系数,很好地以类间最大距离,类间最小距离原则来进行特征选择,求出冗余性最低的特征量来进行特征筛选以达到降维的需要
text rank实现对棒球类新闻提取摘要
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